Technique

Python for data analysis

Si vous souhaitez faire de l’analyse de données en Python, l’utilisation de pandas est indispensable. D’ailleurs le sous-titre est clair Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. Si vous souhaitez utiliser pandas, la lecture de ce livre est indispensable – Stack Overflow aussi. D’ailleurs il aurait dû porter le titre pandas for data analysis. Ce livre a été écrit par le créateur de pandas, Wes McKinney, lorsqu’il travaillait pour une société effectuant des analyses financières.

Think Python

Ce livre s’adresse aux débutants, pas seulement en Python, mais aux débutants en programmation. La nuance est très importante car ses implications sont nombreuses. En fonction de la cible, le discours peut changer du tout au tout. Un concept aussi simple et aussi évident pour un développeur que l’itération au sein d’une liste, devra d’abord être appréhendé et compris par un novice avant de se focaliser sur la syntaxe et / ou les différentes façon de procéder et / ou les particularités du langage Python.

Joel on software

Je suis tombé sur un commentaire (en anglais) qui disait à peu près ceci «C’est le livre qu’aurait écrit Jerry Seinfeld s’il avait été ingénieur en informatique». Je n’aurais pas trouvé mieux pour caractériser ce livre. On retrouve chez les deux hommes le même humour fait d’intelligence. C’est toujours très plaisant, mais très rare de tomber sur des érudits qui ne se prennent pas au sérieux. C’est bien le cas de Joel Spolsky.

L’analyse du récit

Yves Reuter est agrégé de lettres et enseigne à l’université Lille-III. Il est l’auteur de plusieurs ouvrages dont Introduction à l’analyse du roman. La trame du livre dont nous parlons ici, L’analyse du récit, reprend, en la simplifiant, la trame de ce précédent ouvrage. Il se donne donc pour objectif de présenter l’analyse du récit de manière condensée – il est publié dans la collection 128 des éditions Armand Colin qui propose en 128 pages des ouvrages de synthèse embrassant de nombreux domaines dont la littérature.